通常账户后台中的数据是给人感觉多又杂。 “多”指的是数据量过于庞大；“杂”指的是数据过于复杂性。

本篇就从医疗账户数据分析入手，来讲讲一个账户在日常管理中你少不了要做的几份数据：

一、各个推广平台的汇总数据

（图一）

“展现量”指的是在推广平台上曝光量

“点击量”就是给网站带来的流量

“消费”指投入的推广费用

“点击率”=点击/展现

“点击均价”指点击一次所支付的平均费用

“转化”指投入的消费所带来的回报

“转化成本”=总消费/转化

点评：这份数据不止是要做着给自己看，领导更要看，这是份评估账户推广效果的一份汇总数据，记录着账户中每日的总消费以及投资回报率，是每日必做的一份数据。

二、每个推广账户的病种分类转化数据

（图二）

点评：如果你对账户中的计划和单元进行了一个病种标注，那这份数据是很容易实现出来的。某个病种每天消费多少？点击多少？转化多少？

当领导这样问你的时候，你不要才想着去统计这份数据，这份数据不是做给领导看的，而是自己在分析账户时，真正需要去认真看待的一份数据。

三、每个推广账户的病种地区转化数据

（图三）

点评：如果你账户是全国推广，是很有必要每周将各个推广地区的投放情况进行一次数据统计的。作为一名精细化竞价推广专员，每月上级给出一个总的推广费用，你是否会将这些推广费用事先划分到各个推广地区去，a地区划分多少费用投放？b地区划分多少费用投放？以及每个地区所投放的病种分别划分多少费用投放？以及后期你要根据一份地区数据来跟踪好这些数据，做好反馈和调整。

数据统计虽然复杂，但是如果你对竞价有这种专研琢磨的精神，这些数据统计都不在话下，当然你还会挖掘统计到更有价值的数据，这也是我们做竞价的精髓之一。

从账户一个汇总的数据也就是先进份数据（图一）；一个推广平台总的消费，我们知道了；但是这个总的消费是怎么来的，于是我们将先进份数据进行了分解统计也就是统计出了第二份数据（图二）。

因为先进份数据只能看出一个总体的数据，不能满足我们对数据的深度需求。下面我们就来说说数据分析，但前提是我们要把数据统计出来，后面才能有路劲去分析。我们以（图二）病种数据的“消费和转化”去深度分析和思考要点。

（图二）

一、高消费高转化病种分析方向

1、高消费高转化的病种为什么消费那么多？分别是那些词在消费？成本是否在可控范围之内？

2、高消费高转化的病种分别是那些词产生转化？我们能否让这些产生转化的词继续保留转化下去？让高消费高转化的病种继续保持高转化？

3、高消费的病种是不是我们主推的病种？（领导一直强调我们主推的病种一定要去加大推，因为这样的病种带来的利润很高）。

4、高消费高转化的病种里面是否包括一部分有消费无转化的关键词？我们是否找出高消费无转化的词做好调整；让高消费高转化的病种成本更低。

二、高消费低转化病种分析方向

1、高消费低转化的病种为什么消费那么多？是那些词在消费？为什么这些消费的词没有产生转化？我要怎么去调整好这些高消费无转化的词？

2、高消费低转化的病种是那些词产生转化？我们能否让这些产生转化的词继续保留转化下去？让高消费低转化的病种成本能够在正常的范围之内？

3、以及高消费低转化的病种是不是我们主推的病种？我们是否考虑将高消费低转化的病种转化成本先压低下去？能让一个总体的数据成本能更低些？

三、低消费高转化病种分析方向

1、低消费高转化的病种分别是那些词产生转化？为什么这类病种消费这么点就能产生这么多转化？

2、低消费高转化的病种我们是否将这类病种进一步加大扩展投放，让这些低消费高转化的病种能带来更多转化？

四、低消费低转化病种分析方向

1、低消费低转化的病种转化成本是否在正常范围之类？又分别是那些词在消费？产生转化的词又是那些？

2、低消费低转化的病种在接下来我们该怎么去做好优化和调整工作，能让这类病种发挥出最大的存在价值？这些我们都要去深度思考和规划总结。

上面我们分别通过四个方向点进行了深度分析和思考。总的分析方向就是告诉我们，有消费的病种为什么消费那么多？有转化的病种怎么让这些病种继续保留转化？以及我们该怎么对这些病种做好优化及管理工作？最简单明了的几点。